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演講策略總覽 · 目的、順序、要賣什麼

兩大目的 · 各落在哪頁
目的 ①讓人覺得 TVBS AI 很強GTC 全場最強 P2 · 先驅領先 P3 · 破關戰績 3hr→30分・+50% P8
目的 ②產品曝光 · 引出合作機會Total Solution 架構 P9 · AiQ P10 · AiWize/Workcord 真產品 P11 · 收尾邀約 P14
① 全場順序 · 一路往前
  1. Hook:GTC 翻譯,全場最強只有我們(開場震撼)
  2. 先驅:業界剛摸到 Agent,我們全面 Agentic
  3. 揭底:五個部門一起做到
  4. 真問題:卡的是人,不是工具
  5. 拉共感:全台大企業都卡著
  6. 對題:講衝擊、也講商機
  7. 破關:訣竅是人 → 做成一套 Total Solution
  8. 攤方案:工具層+kit 層、三個環節
  9. 給起點:三個決定 → 後面交給我們
  10. 拉高度:投人才會落地
③ 賣的是什麼(不硬賣)

賣的是企業導入 AI 的 Total Solution(一大包)工具層 AiWize/Workcord(AI 能力・~80%・地端)+ kit 層 AiQ+訓練/黑客松/Champion 的方法步驟(解決工具解不了的「人」)。不是陪跑服務、是裝上就能用的產品。不報價、不放 QR、不點對手;成功=會後有老闆主動走過來。

④ 觀眾帶走的感受
核心懂了訣竅(卡的是人)→ 從零做要撞很久 → TVBS 已有現成 kit
分眾老闆「不用自己撞三年,找 TVBS」/市府「投人才會落地」
// 內部對齊用 · 上台前移除
2026 智慧台中 AI 機器人數位論壇 · 專題演講 3

面對 AI 的衝擊與商機,
台灣產業和媒體
如何轉型因應

TVBS AI 未來部經理 楊世鐸

30 分鐘 · 三件事AI 對你是衝擊還是商機我們撞了近三年的那道牆明天回公司的三個決定

// TVBS AI FUTURE TECH
Hook · 那一刻

黃仁勳來台開講,
各家媒體都上了 AI 翻譯 ——
但驚豔全場的,只有 TVBS

2026 年 6 月的 GTC Taipei,大家都沒拿到講稿、全靠 AI 現場即時翻。而 TVBS 的品質好到,有觀眾以為那是官方翻譯 —— 社群一片好評、同業震驚,如今幾乎已是業界公認的事實

收視率 +__%相較過去同類型場合的
直播表現
待補數據

GTC TAIPEI 直播 · 觀眾即時留言
觀眾留言:為甚麼剛剛字幕都可以預測黃仁勳要講的話?
觀眾留言:這次的 AI 即時語音辨識品質有點好
觀眾留言:同步翻譯要失業了
觀眾留言:這翻譯也是 AI 即時,強
// 引起共鳴 · 建立記憶點
底氣 · 不只那一刻

那一刻不是運氣 —— 當業界剛摸到 Agent,
我們早就全面 Agentic

ChatGPT 剛掀起浪潮,我們就成立了台灣最早的專責 AI 部門之一,把 AI 一路植進新聞產製。從 prompt 到全面 Agentic,我們比同業永遠早一個階段

 Prompt會跟 AI 下指令
 自動化流程讓 AI 照著流程跑
▲ 業界現在到這AgentAI 自己完成一整件事
▲ TVBS 現在在這全面 Agentic整間公司每天靠 AI 一起工作
// 永遠領先業界一個階段
關鍵 · The Real Story

但真正厲害的,
是它怎麼做到的

不是某個天才、也不是某個工具 —— 是五個部門各帶一項專業,圍著 AI 互相接力,才成就那一刻。

你的公司也是這五種人,只是名字不一樣

AI 科技部資訊部 新聞部生產現場 數位事業部生管 · 品保 工程技術部廠務 · 設備 業務部業務 · 接單 TVBS 你的公司對照 AI 專業匯聚
// 從「哇」轉到「怎麼辦到的」
挑戰 · The Hard Part

那 —— 全公司 要怎麼一起導入 AI?

四種互相衝突的做事邏輯,同時存在
分秒必爭、零容錯新聞台 / 你的產線
靠創意、沒有標準答案節目製作 / 你的研發
看數據、快速迭代數位平台 / 你的生管
守規矩、不能出錯法務合規 / 你的品保
員工能力 · 各種程度同時並存
排斥怕被取代
深度玩家天天在用
零基礎沒碰過
觀望會用一點

什麼程度的人,都在同一間公司裡 —— 你的廠裡也是

光有工具,還不夠。難的是 —— 讓這麼多「完全不同」的人,真的一起用起來。

// 定義真正的問題
現況 · 不只我們面對

而這道牆 ——
資源最多的大型企業,都卡著。

試水溫
59%

大型企業仍在計畫/PoC 階段,還沒真正上線。

真正規模化
7%

擴大採用的領先企業只有 7%(領先群合計 23%)。

AI 預算
+65%

平均 1,843 萬、年增 65%。錢投下去了,落地卻跟不上。

來源:iThome 2026 CIO & CISO 大調查 · n=396(台灣大型企業/政府/大學資訊主管)

// 這是全台灣的難題
對你而言 · 衝擊 or 商機

那 AI 對你的產業,
到底是衝擊,還是商機

衝擊 · 真正該怕的不是 AI
不是 AI 取代你 —— 是會用 AI 的同業先跑掉同樣的訂單、同樣的人力,他報價比你快、交期比你準
老師傅退休,30 年手感跟著走這件事 AI 之前就在發生 —— AI 只是讓落差拉得更快
商機 · 你手上早就有別人沒有的
你的產業判斷力,AI 假不了工具機的精度手感、供應鏈的調度直覺 —— 模型學不來,那是你的護城河
把老師傅的手感,變成公司留得住的能力人會走,能力可以留下來 —— 那才是別人抄不走的

AI 人人都買得到。
買不到的,是你那 30 年的判斷力 —— 誰先把它變成 AI 用得上的東西,誰就贏。

// 題目的另一半:產業與商機
破關 · The Answer

訣竅其實很簡單 ——
卡住的不是工具,是人

我們撞完之後 —
3 小時 → 30 分某新聞產製流程
+50%數位廣告收益
學費繳過了 · 你不用再繳

但「知道卡在人」跟「真的把人搞定」是兩回事 —— 光這一步,我們就撞了近三年。所以我們把它做成一套可交付的 Total Solution:工具(AiWize/Workcord)你裝上就有 80%,剩下真正難的「人」,靠一套 kit 補起來。你不用從零、不用再撞三年。

// 訣竅在這 · 但我們已經替你走過
我們賣的 · Total Solution

一套 Total Solution,三個環節

kit 層(解決工具解不了的「人」)+ 工具層(AI 能力・~80% 現成)。正好解企業最常卡的三件事:缺藍圖、缺人才、能力流失(AIF/iThome 2026)。

◆ kit 層 · 解決「人」
① 評估人

全公司 AI 認知評估

先量出每個人對 AI 的認知與接受度,看清組織的起點。

AiQ
◆ kit 層 · 解決「人」
② 養人

教育訓練 + 黑客松

全員培訓、辦公司內比賽,各部門選出帶頭的 AI Champion。

黑客松 · AI Champion
● 工具層 · AI 能力
③ 給工具

自研 AI 工具

把專業變成能呼叫的能力、留得下來,人走了能力還在(敏感走地端)。

AiWize · Workcord
// 先看全貌,再逐一展開
① 評估人 · AiQ

導入之前,先量出組織準備度

AiQ 是全公司的 AI 認知評估 —— 像蓋洛普測驗一樣,量出每個人對 AI 的 IQ 與 EQ:誰已經上手、誰還在觀望、誰有潛力當種子。

看清起點:組織在哪個階段、哪些部門先行。
進場前測、一年後再測 —— 前後對比,就是成效證明。
TVBS 全公司 100% 完成 AiQ 評估
AiQ · 個人報告
AiQ 個人報告:AI 性格類型、知行定位、採用傾向
每個人一份 AI 性格類型 · 知行定位 · 採用傾向
// 不知道起點,就證明不了成效
② 養人 ③ 給工具

先把養起來,再讓能力留得住

② 養人 · 教育訓練 + 黑客松
全公司教育訓練,不同基礎拉到同一條起跑線
黑客松已辦 3 場,每個部門親手做出第一個 AI 應用
AI Champion 已養成 30 位,各部門自己人帶頭
③ 給工具 · 自研 AI 工具
AiWize —— 把 30 多年專業變成 AI 能呼叫的能力
Workcord —— 部門日常對話裡直接叫 AI 幫忙
人走了,能力留下來
敏感的走地端、不出公司 —— 你的圖紙和客戶名單,一樣
全公司教育訓練現場
全公司黑客松現場
AI Champion Program 現場
全員訓練黑客松 ×3Champion ×30
WORKCORD · 內部每天在用
WorkCord 介面:部門對話裡直接呼叫 AI
// 走一次是專案 · 能重複交付才是系統
帶回去 · Tomorrow Morning

聽完這一場,
明天回公司可以做的三個決定

決定一

派誰當種子

不用是工程師。挑那個最想改變現狀、最愛抱怨流程的人 —— 他會自己學。

決定二

先挑哪個流程

挑最痛、最重複、最多人抱怨的那一個。不要挑最重要的,會怕。

決定三

資料紅線畫在哪

哪些能上雲、哪些只能留在公司裡。先畫好線,員工才敢放心用。

這三題今天就能決定 —— 但決定完,真正花時間的路才開始:評估全公司、養人、讓能力留住。那條路,我們已經走成一套 kit。

// 起點你能做 · 後面的長路我們有 kit
最後 · 如果是一座城市

錢投在工具上,會停在 PoC;
投在身上,才會真的落地。

這是我們自己撞出來的結論:工具做了一堆,卡住的永遠是最後一哩 —— 而那一哩是人。
台中有全台最密的機械與製造聚落。老師傅的手感,就是這座城市的資產。
真正要急的不是「買什麼 AI」,是有多少人,會用 AI 把那些手感留下來

這條路我們走過 —— 不必每一家再各自撞一次。

// 人 > 工具 · 給城市的一句話
收尾 · Closing

AI 人人都有。
讓它真的動起來的人,才是贏家。

「卡的是人」這件事,我們花了近三年才想通、才做出來 —— 而且收斂成一套你能直接用的 Total Solution(工具+補上「人」的 kit)。你不用再從零撞一次。

TVBS AI FUTURE TECH · 想把這套帶回你的公司,會後或下午茶時間我都在。

// 展示實力 · 讓人主動來 · 不硬賣